In diesem Webinar behandeln wir die Positionierung der Oracle Datenbank als Converged Datenbank. Nach einen kleinen Rückblick auf bisherige Positionierungen als relational, Internet, Grid und Cloud Datenbank gehen wir auf die Anforderungen an eine Converged Datenbank - wie Oracle diese seit Ende 2020 sieht.
Relationale Datenbanken und Data-Lakes
Der Einsatz von mehreren spezialisierten Datenbanken bringt zwar den einen oder anderen Vorteil, aber auch viele Nachteile wie:
- höhere Komplexität im Betrieb
- Inkonsistenzen über verschiedene Datenbanken hinweg
- Höherer Aufwand bei der Entwicklung und Codeanpassungen
- Vermehrte Fehler und komplexeres Troubleshooting
AI & Machine Learning
Hier bietet Oracle unter anderem
- Analytic SQL
- Machine Learning
- Oracle AI Services
Monolithen, MicroServices und Internet of Things
- Monolith: Eine Oracle Datenbank kann bis zu 8 ExaByte (= 8 Millionen TB) groß werden
- MicroServices: Unterstützung durch (Docker) Container und Multitenant
- Internet of Things: durch Memory-Optimized Writes für Streaming Data
Multi-Model: Moderne Sprachen und Zugriffstechnologien
Neben den üblichen Verdächtigen in der Datenbank wie SQL, JSON, Spatial & Graph, XML gibt es auch Unterstützung für SODA, PGQL, SPARQL, XQUERY, R, etc.
Flexibilität, Agilität und Skalierbarkeit
- Flexibilität und Agilität durch Multitenant und Cloud Services
- Skalierbarkeit mittels RAC, Sharding, Data Guard und Golden Gate
- Enterprise SaaS (Software as a Service)
Weitere Informationen zu Converged Datenbanken
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Dann schauen Sie es sich doch direkt auf unserem Youtube Channel an: Oracle – eine Converged Datenbank